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Landesanstalt für Medien NRW
KI-basiertes Content Monitoring
Um potenziell rechtswidrige Inhalte im Netz verlässlich zu identifizieren, benötigte die Landesanstalt für Medien NRW eine Lösung, die ihr Monitoring-Team entlastet und die Auswertung großer Datenmengen effizienter macht. Mit dem von Condat entwickelten, KI-basierten Analysetool KIVI lassen sich Inhalte aus Websites und sozialen Netzwerken zentral erfassen, automatisch prüfen und gezielt priorisieren – für klare Prozesse, mehr Schutz der Mitarbeitenden und eine wirksame Medienaufsicht.

Steigende
Fallzahlen
Belastende
Inhalte
Zeitaufwändige,
manuelle Sichtung
Fehlende Möglichkeiten zu priorisieren
Die Herausforderung
Die Landesanstalt für Medien NRW hat den gesetzlichen Auftrag, im Rahmen der Medienaufsicht gegen rechtswidrige Inhalte im Internet vorzugehen – darunter Verstöße gegen die Menschenwürde, gegen Hass und Gewaltdarstellung, Pornografie und andere jugendgefährdende Inhalte. Mit der stetig wachsenden Menge solcher Inhalte wuchs auch die Herausforderung, relevante Fälle zuverlässig zu identifizieren. Das Monitoring-Team musste große Datenmengen sichten, belastendes Material bewerten und zugleich kurze Reaktionszeiten gewährleisten – ein Prozess, der manuell nur mit hohem Aufwand und begrenzter Skalierbarkeit zu bewältigen war.

Die Lösung
Das Tool KIVI liest gemäß anlass- und aufgabenveranlasster Kriterien der Medienaufsicht Text-, Bild- und Videoinhalte aus Websites und sozialen Netzwerken ein und überprüft sie automatisiert auf relevante Merkmale. Durch intelligente Kategorisierung und Priorisierung konzentriert sich die manuelle Sichtung auf besonders kritische Inhalte. Ein Dashboard zeigt den Bearbeitungsstatus transparent an, ermöglicht den direkten Absprung in die Quellen und dokumentiert alle Schritte rechtssicher. Das System lernt kontinuierlich aus falsch-positiven Ergebnissen und verbessert die Klassifizierung fortlaufend.
Das sagt der Kunde
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