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Jeong-Eun Choi (Fraunhofer SIT): Verbreitungsformen von Desinformation verstehen, erkennen und bekämpfen

Jeong-Eun Choi (Fraunhofer SIT) Verbreitungsformen von Desinformation verstehen, erkennen und bekämpfen   Über den Vortrag Jeong-Eun Choi absolvierte Informatik (M.Sc.) an der TU Darmstadt und schrieb am Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie (SIT) ihre Masterarbeit mit Fokus auf synthetische Textgenerierung. Seit 2021 ist sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer SIT in der Abteilung „Media Security and…

Sacha Prelle (Condat): Klassifikation von Bildern und Texten mit modernen KI-Methoden

Sacha Prelle (Condat) Klassifikation von Bildern und Texten mit modernen KI-Methoden   Über den Vortrag Etablierte KI-Verfahren, insbesondere Machine Learning (ML) auf Basis künstlicher, neuronaler Netze, sind mittlerweile Standard bei der Klassifikation von Inhalten, sowohl bei Bildmaterial als auch für Texte. Die automatische Erkennung von Kategorien wie etwa Pornografie oder Beleidigungen (Hate Speech) bereitet kaum…

Panel 1: Gesellschaftliche Herausforderungen

Panel 1: Gesellschaftliche Herausforderungen   Die Speaker Markus Beckedahl (re:publica, netzpolitik.org), Prof. Dr. Wiebke Loosen (Leibniz-Institut für Medienforschung) und Dr. Laura Braam (Landesanstalt für Medien NRW) in der Panel-Diskussion „Gesellschaftliche Herausforderungen, Stakeholder, Lösungsansätze“. Moderation: Dominik Zimmermann (Condat AG)  

Dr. Laura Braam (LfM NRW): Mit künstlicher Intelligenz gegen illegale Inhalte und Hass im Netz

Dr. Laura Braam (LfM NRW) Mit künstlicher Intelligenz gegen illegale Inhalte und Hass im Netz   Über den Vortrag Kann man zeitgemäß und effektiv auf Rechtsverstöße in einem digitalen Umfeld reagieren, das täglich wächst? Kann das föderale System der Medienanstalten über Ländergrenzen hinweg Rechtsdurchsetzung im Netz ermöglichen? Kann man seine Mitarbeitenden eigentlich vor der unmittelbaren…

Prof Dr. Wiebke Loosen (Leibniz-Institut): Journalismus künstlich intelligent gemacht?

Prof Dr. Wiebke Loosen (Leibniz-Institut) Journalismus künstlich intelligent gemacht?   Über den Vortrag Zunehmend halten im Journalismus (mehr oder weniger) KI-basierte Technologien Einzug und tangieren den gesamten Prozess journalistischer Aussagenentstehung ebenso wie die Distribution und Nutzung journalistischer Inhalte. Mit Hilfe des Konzepts der „Kommunikativen KI“ behandelt der Vortrag diese Entwicklung und zeigt, wie die „vier…

Markus Beckedahl (netzpolitik.org): Wie stehts um die Digitalpolitik? Neue Regierung, neues Glück?

Markus Beckedahl (netzpolitik.org) Wie stehts um die Digitalpolitik? Neue Regierung, neues Glück?   Über den Vortrag Im vergangenen Herbst überraschten die Ampel-Parteien mit einem Koalitionsvertrag, der vollkommen anders war, als man es gewohnt war. Er war vieler guter Ideen mit vielen Punkten, die man immer schon mal hätte machen müssen. Mittlerweile liegt die versprochene Digitalstrategie…

Panel-Diskussion | Advanced Media Analysis, Natural Language Processing, Maschinelles Lernen

Panel-Diskussion | Advanced Media Analysis, Natural Language Processing, Maschinelles Lernen   In dieser Panel-Diskussion tauschen sich Franz Julian Rollshausen (ZDF Digital), Prof. Dr. Melanie Siegel (Hochschule Darmstadt) und Sacha Prelle (Condat) miteinander und den Workshopteilnehmern über die Themen Ihrer Vorträge aus. Moderation: Rolf Fricke (Condat) Chat-Moderation: Matthias Bennör (Condat)  

Sacha Prelle (Condat): Anwendung von ML zur Erkennung rechtswidriger und jugendgefährdender Inhalte

Sacha Prelle (Condat) Anwendung von ML zur Erkennung rechtswidriger und jugendgefährdender Inhalte   Über den Vortrag Verfahren der KI werden immer effizienter und deshalb immer häufiger in Unternehmen eingesetzt. Aber welches Verfahren ist für welche Aufgabe am besten geeignet? Verwendet man Methoden des klassischen Machine Learnings oder lieber neuronale Netze? Ist es sinnvoller vortrainierte Services…

Prof. Dr. Melanie Siegel (HS Darmstadt): Automatische Klassifikation aggressiver Sprache

Prof. Dr. Melanie Siegel (HS Darmstadt) Automatische Klassifikation aggressiver Sprache   Über den Vortrag „Aggressive Sprache“ umfasst das breite Spektrum von der Verwendung von Schimpfwörtern über Beleidigungen und Diskriminierungen bis hin zu Gewaltandrohungen (Ruppenhofer et al. 2018). Wir haben in den Jahren 2018 und 2019 zwei Programmierwettbewerbe – sogenannte ‚Shared Tasks‘ – durchgeführt und Methoden…